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数据科学研究所

BOB官方网站的目标是为当代数据驱动的研究挑战建立一个真正的跨学科方法的全球标准. 成立于2015年, 数据科学研究所(DSI)有300多名成员,并筹集了近3500万英镑的研究经费.

研究的主题

最近发生的事件

DSI不平等撤退-米德兰酒店,莫克姆

5月19日和20日,协会举办了为期两天的关于不平等问题的研讨会, 标志着DSI内部一个新的战略重点的启动. 来自整个大学的学者聚集在一起进行生动的跨学科讨论,探索广泛的不平等,并发现健康领域之间的联系, 社会学, 政治和政策, 经济学, 环境, 计算, 和设计. BOB官方网站期待在这些对话的基础上,在未来的几个月里为会员提供更多见面和合作的机会.

撤退的第一天提供了4组会谈, 其间穿插着吃饭的时间, 高质量的谈话和一些放松.

集群的一个

当地的不平等:理解和丰富该地区

  • 乔·奈特(北伊甸)
  • 艾玛·哈利迪(健康研究)
  • 米歇尔·柯林斯(健康研究)
  • 克里斯·博伊科(兰卡斯特当代艺术学院)

集群B

国际不平等:应对全球挑战

  • 米凯拉本森(社会学)
  • 莎莉·卡伍德(BOB官方网站环境中心)
  • Jasmine Fledderjohann(社会学)录音

集群C

不平等的意义:大规模数据集的价值

  • 伊恩•沃克(BOB官方网站管理学院)
  • 凯蒂·亨特(法学院)
  • 施特菲·Doebler(社会学)
  • 希瑟·布朗(健康研究)

集群D

不平等: 基础设施和环境的政治

  • 高登·沃克(BOB官方网站环境中心)
  • 布兰·诺尔斯(计算机与通信学院)
  • 马修·约翰逊(政治与政策)

第2天提供了当前资金状况的信息, 大学新的安全数据科学基础设施, 为你自己的工作提供自由的时间, 思考或合作对话.

演讲的是下面这些人

不平等研究:资金状况(奥杰特·杜赫斯特), 高级研发经理, RES)

NIHR西北研究支持和发展团队,7月ie Mugarza和James Connolly加上Q&A

兰卡斯特的安全数据科学基础设施:凯伦·布罗德赫斯特 & Geraint Harries (ISS)观众Q&A

米德兰酒店

尊敬的发言人——布伦特·米特尔施塔特博士, 今年5月,他在DSI上发表了关于“谈论偏见”的演讲, 公平, 以及人工智能领域的非歧视法律"

来自牛津互联网研究所的Brent Mittelstadt博士给DSI做了演讲

摘要:在西方社会,用于训练机器学习的数据中不可避免地嵌入了各种各样和广泛的偏见和不平等. 用有偏差的数据训练的算法可以, 没有干预, 产生有偏见的结果,加剧历史上弱势群体所经历的不平等. 认识到这个问题, 近年来出现了许多工作,使用各种公平和偏差指标来测试机器学习和人工智能系统的偏差. 通常,这些指标处理技术偏差,但忽略了不平等的根本原因,并将范围视为理所当然, 意义, 以及道德上对现存不平等的接受程度.

这次演讲的录音现在可以在Youtube上观看 在这里

在这次演讲中,我将介绍“偏见保存”的概念,作为一种方法来评估机器学习中使用的公平指标与正式和实质性平等的概念的兼容性. 欧盟非歧视法的根本目的不仅仅是防止持续的歧视, 同时也是为了改变社会, 政策, 实践“公平竞争环境”,实现实质平等,而不仅仅是形式上的平等. 在此基础上, 我将介绍一种新的机器学习公平指标的分类方案,基于它们如何处理既存的偏见,从而与实质性平等的目标相一致. 具体来说,我将区分“保留偏见”和“改变偏见”的公平指标. 这种分类制度旨在弥合平等概念之间的差距, 该校非歧视法律, 以及如何衡量机器学习的公平性和偏见的决策. 偏见转换指标对于在实践中实现实质性平等至关重要. 最后,我将引入一个保留偏差的指标“条件人口差异”,旨在重新构建关于AI公平性的辩论, 把它从正确的公平指标上移开, 以及道德上的认同, 合法, 社会, 或者根据特定用例的需求,政治上更可取的条件变量.

研究的主题

BOB官方网站数据科学学院成立于2015年,依托BOB官方网站在计算机科学方面的历史研究优势, 统计与运筹学. 包括环境科学在内的各种其他学科的数据驱动研究人员的广泛社区进一步丰富了环境, 健康与医学, 社会学和创意艺术.

  • 基金会

    基金会研究位于方法和应用的界面:其目的是开发受现实世界挑战启发的新方法论. 这些可能是关于人员运输,货物运输的研究 & 服务、能源消耗和全球天气模式变化的影响.

  • 健康

    健康主题范围广泛. 目前的强项包括全球公共卫生领域的空间和时空方法, 临床试验的设计和分析, 流行病预测和人口建模, 卫生信息学和遗传学.

  • 社会

    数据科学带来了新的方法来理解与能源使用有关的长期社会问题, 气候变化, 犯罪, 迁移, 知识经济, 生态的媒体, 日常生活中的设计与沟通, 或者是金融化经济体的财富分配问题.

  • 环境

    环境主题的重点一直是寻求方法创新,可以改变BOB官方网站对自然环境的理解和管理. 数据科学将帮助BOB官方网站了解环境是如何演变到当前状态的,以及它在未来可能如何变化.

教授克里斯蒂娜·佩格尔

克里斯蒂娜·佩格尔教授向DSI发表了题为“独立SAGE在COVID-19背景下教给我的当前最大问题以及数据科学可以在哪些方面提供帮助”的演讲。. 请听她对当前大流行的见解和观察.

DSI社会-不平等

Amy Clair和BOB官方网站的Jasmine Fledderjohann和Bran Knowles在新书发布会上发布了一段录音, “社会政策和人权的分水岭时刻?:新冠肺炎后英国的下一步发展”. The event included an overview of the key concepts 和 themes in the book; invited talks from Aaron Reeves (University of Oxford), Kayleigh Garthwaite(伯明翰大学), 丹尼尔·格林(马里兰大学).

DSI视频

2019年,BOB官方网站录制了一部短片,以记录研究主题和活动,并解释兰卡斯特数据科学研究所的结构.

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